【深度】工业互联网标识解析的数字化工具集成一体化是实现汽车维修配件制造企业数字化转型的路径

作为工业互联网新型基础设施的重要组成部分，工业互联网标识解析体系是实现工业数据流通、信息交互的关键枢纽，对推动汽车维修配件制造企业数字化转型升级具有重要意义。

工业互联网标识解析体系，类似互联网领域的域名解析系统(DNS)，通过给每一个对象赋予标识，可以实现跨地域、跨行业、跨企业的信息查询和共享，实现工业全要素、各环节信息互通，对汽车维修配件制造企业来说，解决了一家或几家企业无论技术多么强大，生态多么开放，都无法实现全国乃至全球各行各业互联互通的统一标识问题。

随着工业互联网标识应用产业生态逐渐形成，更多的汽车维修配件制造企业日趋走向智能化、数字化，标识应用就会像智能手机一样用到万事万物上，工业互联网标识将逐步渗透到企业生产经营的每个环节。

而另一方面，随着云计算、大数据、人工智能(AI)、边缘计算、第五代移动通信(5G)、区块链、元宇宙、WEB3.0以及云原生等信息和数字化技术的蓬勃发展，新的生产方式、组织方式、商业模式不断涌现;世界正处于工业经济向数字经济加速转型的过渡期，以数字经济为核心的产业融合发展成为趋势。工业信息化是数字经济与工业融合的典型代表，依赖的就是数字化工具的发展创新。

数字化工具在汽车维修配件制造企业应用是以工业软件呈现的，数字化工具作为工业4.0时代实现智能制造的关键要素，是实现汽车维修配件制造企业数字化、智能化转型升级的核心与“灵魂”，因此汽车维修配件制造企业迎来了空前的发展机遇。数字化工具有“软零件、软部件、软机器”的意义，是不可或缺的工业软装备。在汽车维修配件制造企业中，依靠数字化工具提升产品价值、降低制造成本、提高核心竞争力。

数字化工具指在汽车维修配件制造中设计、生产、管理等环节应用的软件，可划分为系统软件、应用软件以及介于两者之间的中间件。具体发展主要分为三阶段：软件本身的发展阶段、软件的协同应用阶段、和“工业云”阶段。其中，软件的协同应用阶段，重在业务流程的串通与优化;“工业云”阶段，不再是单一软件，而是集成多类功能并提供“软件+服务”整体解决方案。

目前，数字化工具集成是主流趋势，通过技术手段将若干个碎片化的数字化工具以横向或纵向的方式进行集成，实现各个数据化工具的异构数据互通、企业协同优化、产业链资源配置。

在新基建、双循环的背景下，产业数字化将助推数字化工具集成一体化的快速发展;与其他新基建要素加速融合，形成产业链上完整的工业互联网，补齐包括汽车维修配件制造等工业企业短板，加速数字化、智能化转型。

随着工业互联网平台的快速兴起和应用推广，工业互联网二级节点标识解析建设与数字化工具集成一体化成为驱动行业创新发展的重要动力，赋予智能制造更为丰富的内涵特征和应用场景。

一应用于汽车维修配件制造企业的 数字化工具

应用于汽车维修配件制造企业的数字化工具是以工业软件形态服务于企业流程中，通过数据集成来覆盖产品全生命周期的各类应用。围绕产品、生产、业务三大主线部署应用，每款数字化工具可能只适用于单一的业务环节。

数字化工具主要分为设计研发类工具，如计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助工艺(CAPP)等;信息管理类数字化工具，如产品生命周期管理(PLM)、企业资源计划(ERP)、生产执行系统(MES)等;工业控制类的数字化工具，如数据采集与监视控制系统(SCADA)、可编程逻辑控制单元(PLC)等。在汽车维修配件产品的全生命周期内，需要多类数字化的协同合作，因而跨工具的数据操作极为重要。

工业软件呈现的数字化工具其应用特点产生了信息孤岛现象，严重阻碍了企业数字化转型。一个汽车维修配件产品在其全生命周期中可能涉及跨功能、跨学科、跨品牌的多种数据化工具，相应的底层逻辑、数据格式、应用场景区别明显;在一个完整的产品流程中，研发设计、生产控制、信息管理等数据化工具，其数据、指令、信号的传递层层受阻，导致生产链条难以实现有效承接。

研发设计类数字化工具侧重于基础学科，覆盖产品的研发设计阶段，工具属性明显;生产控制类数字化工具侧重于产品生产的流程和工艺，工程属性明显;信息管理类数字化工具侧重于企业的业务管理与业务模型，管理属性明显。这些工业软件由不同厂商提供，服务于不同业务、涉及多种学科，加之各软件之间没有集成一体化，造成企业在各个业务环节存在多个信息孤岛，影响了产品的设计迭代周期、质量追溯效果、供应链金融效率。

目前，国内外数字化工具提供商、工业企业积极关注数字化工具的一体化集成，追求各数字化工具的数据无缝地在设计生产流程中双向传递。发达国家率先建立了相对完整而又特色鲜明的工业体系，依托信息技术进步实施了数字化工具集成的一体化建设。

相比之下，我国的行业发展存在差距，对汽车维修配件制造企业来说，从制造业看可能制约制造强国建设进程;从汽车行业看，制约汽车强国进程。因此，随着我国智能制造能力的稳步提升，推动数字化工具集成一体化是完善并强化工业体系的迫切需求。数字化工具集成一体化既可保障智能制造、高端制造发展，加速工业互联网的广泛落地应用，也可提高数字化工具的行业渗透率，形成良好的规模效应和协同优势。

二工业互联网标识解析技术

是实现数字化工具集成重要手段

▽工业互联网标识解析体系如图：

工业互联网标识解析体系，顶级节点，支持跨二级节点解析，全面融合多个标识体系。二级节点，面向行业提供企业节点建设、标识注册和解析服务。目前与汽车行业相关有五个二级节点正在建设中，包括北汽福田、中国汽研、中汽中心、东风汽车、江苏日盈等。企业节点企业内部标识、编码、分配、管理与公共标识解析系统对接。工业互联网标识解析体系组成：标识+解析+数据(如下图)。

△工业互联网标识解析体系构成图

对于汽车维修配件制造企业，依靠数字化工具提升汽车维修配件产品价值、降低企业成本、提高核心竞争力，是工业化和信息化“两化融合”重要的切入点和突破口，因而推动数字化工具集成一体化是汽车维修配件制造领域亟需。作为数字世界的身份证，标识解析系统是驱动工业互联网创新发展的关键核心设施;与物理网关、接口平台、云一体化技术结合，可降低数据化工具集成成本，提升数字化服务能力，赋能汽车维修配件制造行业的产业链互联互通(见基于工业互联网标识解析的数字化工具集成一体化策略图)。

物理网关

目前我国工业互联网标识解析体系进入应用深耕阶段，急需实现企业间的异地、异主、异构数据的互联互通，但目前主流数据网关，仅支持面向局部的数据互通，无法实现全产业链的数据集成应用，且不兼容我国工业互联网标识解析体系，需要加强对现场级、企业级、行业级数据网关的攻关，提升企业内、行业间的基于标识的数据接入能力，实现产业链上下游高效协同。

△基于工业互联网标识解析的数字化工具集成一体化策略图

其主要内容，符合我国工业互联网标识解析体系技术架构和管理规范的现场级、企业级、行业级三类标识数据网关，建设企业级标识数据仓库和跨节点标识数据交互平台，支持跨区域或跨行业的异构标识数据互操作，形成行业通用性或企业整体性的综合解决方案供给能力。

接口平台

接口是一种用于定义程序的协议，用于描述属于任何类或结构的一组相关行为，为应用程序、开发人员提供基于软件或硬件访问一组例程的能力(无需访问源码或理解内部工作机制)。在工业互联网标识解析系统的层次架构中，接口平台主要服务两类对象：一是对于标识解析体系，降低标识接入企业应用的技术门槛，让各种汽车维修配件制造企业信息系统在低代码情况下进行标识体系一体化;二是对于汽车维修配件制造企业信息系统的应用，提供各类基于标识的应用场景接口，便于理解标识用途并构建技术支撑。

接口平台通常采用微服务架构。一个微服务就是一个独立的实体，可以独立部署和升级;微服务实例可被替换而不影响其他微服务。标识解析接口平台可拆分为标识服务、主数据管理、元数据管理、大数据服务、业务场景服务、应用软件接口服务等模块。

标识服务模块提供与标识相关的能力服务，如解析、注册、管理、安全、发现等标识功能以及标识涉及的主数据、元数据管理能力。大数据服务主要提供非标识数据的存储、治理、分析、建模等能力。标识应用场景将标识与业务结合起来，服务产业链、供应链等应用数字化工具之间，企业间，行业间的数据关系应用，丰富平台能力。

标识与大数据中台结合为应用数字化工具提供数据中台能力。工业信息应用数字化工具接口分为从业务层面拆分的通用类、从厂家层面拆分的专用类，为汽车维修配件制造企业提供原有应用的接入标识体系。例如，K/3 Cloud用于标识解析系统与工业企业内部ERP系统对接，以接口来实现标识系统与数字化工具的信息及服务同步;通过标识解析系统与K/3 Cloud系统之间的信息互通，实现物流订单信息的查看、保存、提交、审核、反审核、删除等功能。

接口平台是一种轻量级、可维护、可伸缩的Web服务，以RESTful架构方式实施开发;将物流订单中的发货物料信息、发货时间、发货计划人、收货信息等接入标识服务，贯通了汽车维修配件制造企业的内部码与物流码，加速物流信息的流通速度，提升物流服务的准确度。

云组件技术

数字化工具与标识解析组件的一体化集成涉及工业生产全流程、全生产要素的万物互联。云组件技术是有竞争力的解决方式，如基于微服务的工业互联网云平台能够通过标识解析方式实现的一体化。基于云的“标识解析与数字化工具一体化服务组件”，融合了互联网微服务架构、云化能力、中间件，对标识解析与异构数据化工具一体化中的共性问题进行技术封装，屏蔽操作环境差异;面向汽车维修配件制造企业用户提供标准化、便捷性的服务接口，提升一体化的效率与质量，降低了开发运维难度。

数字化工具云平台由多个独立的微服务组成，每个微服务都有专属的业务逻辑和数据库，便于技术升级、灵活应用。云标识微服务通过集成来自边缘设备的标识数据，实现对设备信息的内容解析、过滤提取、重新整合;进而转发到后端服务，无缝连接云平台后端的存储组件、函数计算、大数据分析套件、应用，数字化工具打破设备及工业软件之间的数据隔离。云标识微服务对海量标识进行统一解析，使用消息队列服务之上的XML/JSON等格式或者RESTful Web服务来实施风险管理、流程管理;将统计数据或必要信息传输到其他信息技术或操作技术系统，如PLM、ERP、MES、SCM、仓储管理系统(WMS)等。

总之，标识解析技术与数字化工具集成的融合，能打通企业内部、企业之间的信息孤岛，伴随而生的大量应用场景也将成为企业长远发展的新驱动力，是实现汽车维修配件制造企业数字化转型的路径。

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（点击上图阅览《汽后视界》杂志第89期）